top of page
รูปภาพนักเขียนRattiyakorn Buakhao

ชวนมาทำความรู้จักกับ Prompt Engineering Pillar 🤖


✨มาเรียนรู้เคล็ดลับการสร้าง Prompt ที่ให้คำตอบที่ใช้งานได้ดีและมีประสิทธิผล💬

📌4 สิ่งที่จำเป็นต่อการสร้าง Prompt คือ

1. Background: ให้ข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็น ปูพื้นฐานให้แน่น

2. Impersonation: สวมบทบาทให้ AI

3. Output format: กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ 

4. Specification: ระบุรายละเอียดเพิ่มเติม



1. Background (ปูพื้นฐานให้แน่น)

ลองนึกภาพว่าเราเจอเพื่อนใหม่ ถ้าไม่บอกอะไรเลย เพื่อนก็ไม่รู้จักเราถูกไหม? AI ก็เหมือนกันค่ะ ก่อนจะคุยเรื่องยากๆ ต้องปูพื้นฐานให้ AI เข้าใจบริบทก่อน เช่น ถ้าอยากให้ AI ช่วยเขียนอีเมล ก็ต้องบอกว่า "ฉันกำลังทำแบรนด์ผลิตภัณฑ์สกินแคร์ โดยมีกลุ่มเป้าหมาย GenZ" แค่นี้ AI ก็เข้าใจสถานการณ์แล้วว่าเรากำลังทำอะไรอยู่


2. Impersonation (สวมบทบาทให้ AI)

หากคุณอยากได้บทกวีหวานซึ้งกินใจ อยากให้ AI ตอบแบบพ่อหนุ่มนักรัก บอก AI ไปเลยค่ะ!

"ให้ AI เป็นกวีชื่อดัง" หรือ "ให้ AI คือผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินนะ" AI ก็จะปรับสไตล์การตอบให้เข้ากับบทบาทที่เราตั้งค่าไว้นั่นเอง




3. Output Format (กำหนดรูปแบบผลลัพธ์)

อยากได้คำตอบแบบไหน เป็นข้อๆ เป็นสรุปสั้น ๆ เป็นโค้ด บอก AI ไปเลยค่ะ! เช่น

"ต้องการสรุปสั้น ๆ 3 ข้อ" หรือ "เขียนโค้ด Python ให้หน่อย" หรือ"อยากได้รูปแบบตาราง"

AI จะจัดรูปแบบคำตอบให้ตรงใจเราตามคำสั่งแน่นอนค่ะ



(ขอ 10 อันดับร้านอาหารในกรุงเทพ )

4. Specification (เจาะจงให้ชัด)

ยิ่งเจาะจง AI ยิ่งเข้าใจค่ะ อย่าปล่อยให้ AI เดา เช่น ถ้าอยากให้ AI หาข้อมูล ก็ต้องบอกว่า "หาข้อมูลสถิติการท่องเที่ยวในไทยปีล่าสุดให้หน่อย" ยิ่งข้อมูลชัด AI ยิ่งตอบได้ตรงจุด


(เจาะจงให้ทำเป็นตารางและช่วยแยก Location & Food Nationality)


📝 คิดว่า Prompt Engineering เหมือนการสอน AI ให้เข้าใจเรามากขึ้น ยิ่งสอนดี AI ก็ยิ่งตอบได้ตรงใจเรามากขึ้น แค่จำ 4 เสาหลักนี้ไว้ แล้วเอาไปปรับใช้ รับรองว่าการคุยกับ AI จะสนุกและมีประโยชน์กว่าเดิมแน่นอนค่า✨

 

📣 สำหรับท่านใดที่สนใจอยากให้ Marketing i can เป็นที่ปรึกษาด้านการตลาดและแก้ปัญหาธุรกิจของคุณอย่าลังเลที่จะติดต่อเรา 🤝🎯

☎️ช่องทางการติดต่อ LINE:@marketingican Phone: 0631454650


 


ดู 127 ครั้ง0 ความคิดเห็น

Comentarios


bottom of page